1.提高工作效率：借助企业资产管理系统和预测性维护机制，企业可以提高机器和系统的运营效率，从而解决瓶颈问题，改进工作流，并提高生产力。此外，流程自动化和响应式数据分析可以帮助企业加快运输速度，缩短交付时间。
2.降低供应链成本：企业可以利用预测分析工具消除主观臆断，从而减少库存浪费和供应短缺风险，节约成本。物联网可以帮助企业提高现有资产的响应速度，并针对各种情景打造高效实用的工作流。此外，这也有助于提升预测的准确性，帮助整合货车资源，减少半载情况，协调送货路线，并提高车队管理的效率。
3.提高供应链的敏捷性和韧性：市场趋势风云变幻，变化可能就在转瞬之间。富有韧性的供应链管理系统能够赋予企业所需的敏捷性，支持他们快速应对任何可能出现的情况。基于实时数据和智能洞察，供应链经理可以重新分配机器和员工，优化工作流。此外，企业还可以及时了解客户反馈，并立即采取相应的措施。虚拟库存和智能仓储流程则能帮助企业确保供需平衡。
4.提高产品质量：将客户反馈直接提供给研发团队，有助于团队成员在设计和开发产品时，充分考虑客户需求。研发和制造团队可以基于机器学习和分析产生的洞察，进行有意义的产品设计改进，从而顺应客户趋势，满足客户期望。
5.优化客户服务：卓越的供应链管理实践是以客户为中心，并且具备良好的适应能力和快速响应能力。当前，市场竞争异常激烈。采用现代供应链管理方法，企业可以落实客户反馈，顺应客户趋势，大规模提供微履约服务和个性化服务。
6.提高透明度和可持续发展能力：卓越的供应链管理意味着企业可以建立全透明流程，包括从设计和制造，一直到最后一公里物流、交货及退货的全流程。通过全面掌控整个供应链的投入和产出，企业可以直接与供应商及其他提供商协同工作，显著改善对环境的影响。